庫存管理不只是知道「現在還有幾件」。

對電商品牌來說，更重要的是知道：

  • 這些庫存還能賣多久？
  • 哪些商品快缺貨？
  • 哪些商品已經賣得太慢？
  • 下一批貨什麼時候該補、該補多少？

當 SKU、訂單量與銷售通路增加，只看庫存數字，往往已經不夠。

1先分清楚「在庫庫存」與「可銷量」

假設倉庫裡有 100 件商品，其中 30 件已經被未出貨訂單占用：

在庫庫存 100 件 − 待出貨庫存 30 件 = 可銷量 70 件

真正能繼續販售的，其實只有 70 件。

如果一般商品、加購品、贈品或組合商品共用同一份庫存，人工計算會更複雜。這時需要讓訂單與庫存異動連動，避免前台顯示有貨，實際卻已經被其他訂單占用。

2不只看剩幾件，更要看「還能賣幾天」

同樣剩 50 件商品：

  • A 商品每天賣 10 件，大約只能再賣 5 天
  • B 商品每天賣 1 件，大約還能賣 50 天

兩者庫存數字一樣，風險完全不同。

這就是「可銷天數」的用途：把目前庫存和銷售速度放在一起看。

可銷天數持續下降時，可以提早評估補貨；反過來，可銷天數持續偏高，也可能是滯銷訊號。

3缺貨管理，要從「賣完才知道」改成提前預警

很多品牌是在商品售完後，才開始問：「這款什麼時候可以補？」

但補貨需要時間。供應商備貨、採購、運送到入庫，都有前置期。

因此，比起等庫存歸零，更有效的方式是持續觀察：

目前庫存＋近期銷售速度＋歷史銷售狀況＋補貨週期

當系統判斷某個 SKU 可能在補貨到達前售完，就應該提早提醒。

BunnyWork 的 AI 缺貨預警，就是透過歷史銷售與庫存變化持續偵測即將售完的商品，讓團隊更早進入補貨或追貨判斷。

4補貨不能只看「現在缺多少」

假設未來預計需要 100 件，目前只剩 30 件，看起來好像要補 70 件。

但如果已經有 40 件正在採購途中，實際需要再補的數量就不同。

所以補貨判斷至少要一起看：

預計需求、已下單需求、目前庫存、採購在途數量。

BunnyWork 的 AI 補貨建議會把這些資料放在一起計算，提供建議補貨數量，減少營運人員反覆整理訂單、庫存與採購資料。

5庫存管理不能只防缺貨，也要防滯銷

庫存越多，不代表越安全。

如果為了避免缺貨而大量囤貨，最後可能變成另一個問題：商品賣得太慢，資金長時間卡在庫存裡。

因此，庫存管理其實要同時看兩個方向：

賣太快 → 缺貨風險

賣太慢 → 滯銷風險

BunnyWork 的 AI 滯銷偵測會依庫存與銷售狀況找出需要關注的品項，讓團隊可以提早評估促銷、停止補貨或其他銷售策略。

從「記錄庫存」進一步做到「管理庫存」

當品牌只有少量商品時，用 Excel 記錄進貨、銷售與剩餘數量可能就夠了。

但當你開始遇到多通路、SKU 增加、預購與現貨並存、補貨頻繁，庫存管理的重點就會從「把數字記下來」，變成「從數字知道下一步該做什麼」。

BunnyWork 將商品、訂單、庫存與採購資料整合在同一套流程，再透過 AI 缺貨預警、補貨建議與滯銷偵測，協助團隊更快掌握需要優先處理的庫存問題。