一件上衣有 4 種顏色、4 個尺寸,就會形成 16 個規格。當新品持續上架,SKU 很快從幾十個變成幾百、幾千個。

服飾電商的難題不是「SKU 多」本身,而是每個 SKU 都有不同庫存、銷售速度、供應商資料與補貨狀態。

1商品與規格資料要結構化

顏色、尺寸、圖片、售價與上下架狀態如果分散在不同表格或平台,修改一次商品就可能需要重複操作。

BunnyWork 目前支援商品資料同步,可集中修改商品描述、售價、圖片與規格,再同步到銷售端,降低多次維護同一份資料的負擔。

2採購資料不要只存在 LINE 與相簿

服飾業常見的另一個問題,是內部商品名稱與檔口/供應商使用的貨號、規格不同。採購時必須翻聊天紀錄找圖片、問同事是哪個檔口,再重新整理採購單。

BunnyWork 的檔口管理可集中保存廠商圖片、廠商規格與貨號,並在採購單帶出對應資訊,讓採購資料從「靠人記得」變成可追蹤的系統資料。

3補貨要看到「規格」而不是只看整款

整款洋裝還有 100 件,不代表庫存健康。如果熱門的 M 號已經售完,而其他尺寸大量剩餘,前台轉換仍可能受到影響。

因此缺貨預警、補貨建議與滯銷判斷都應盡量做到 SKU 層級。哪些規格賣太快、哪些規格幾乎不動,會直接影響下一次採購配比。

4預購與追貨要能自動彙整缺口

當訂單進來後才向供應商追貨,營運人員最花時間的往往是統計每個顏色、尺寸到底缺幾件,再依不同供應商拆採購單。

BunnyWork 的一鍵追貨可彙整各規格缺貨量並依廠商與倉庫拆分採購資料,讓追貨從人工整理表格轉成系統化流程。

5斷貨時要快速找到受影響訂單

服飾供應鏈常遇到供應商突然通知某個顏色或尺寸不再追加。如果已經累積大量預購訂單,逐筆找出受影響客戶會非常耗時。

BunnyWork 的批次斷貨功能可在標記斷貨料品後,找出受影響訂單並協助批次處理通知,讓斷貨不再變成客服與營運的大型人工專案。

SKU 管理的目標不是把表格做得更漂亮

當 SKU 規模增加,真正需要的是把商品、庫存、訂單、採購與供應商資訊連起來。如此一來,每個規格的銷售與庫存變化才能直接影響補貨、追貨與出貨決策。

對服飾品牌而言,ERP 的價值也正在這裡:不是多一個地方輸入資料,而是減少原本散落在 Excel、LINE、平台後台與同事腦中的資訊。