「這款要補 50 件還是 200 件？」是電商採購很常見的問題。補少了很快再次缺貨；補多了，資金可能變成堆在倉庫裡的庫存。

傳統補貨公式為什麼容易失準？

最簡單的做法，是設定安全庫存，低於門檻就補貨。但電商銷售速度會受活動、季節、廣告與商品生命週期影響，同一個固定門檻很難長期適用。

原因一：銷售速度不是固定的

近 7 天突然熱賣的商品，如果仍用過去平均值估算，可能低估需求。

原因二：已下單但未出貨的需求容易被忽略

庫存看起來還有貨，但其中一部分其實已被訂單占用。補貨時若只看實體庫存，會高估可用數量。

原因三：採購在途也屬於未來供給

已經向供應商下單、尚未到貨的商品，如果再次重複補貨，可能造成過量庫存。

原因四：補貨週期決定你需要提早多久行動

國內現貨三天能到與海外採購需要數週，補貨時點完全不同。因此補貨決策應同時回答兩件事：「什麼時候補」與「補多少」。

比較完整的補貨思路

可將補貨需求拆成：未來預計販售量＋客戶已下單需求－目前可用庫存－採購在途數量。

這不是唯一公式，實務上還需依品牌的交期、安全水位與活動計畫調整，但它至少比單看目前庫存更接近真實營運。

BunnyWork 的 AI 補貨建議目前會結合即時銷售速度、預估未來銷售量、客戶已下單量、目前庫存與採購在途數量，自動計算建議補貨數，讓營運人員把時間放在判斷與採購，而不是每天重新整理數字。

補貨決策還要搭配滯銷風險

補貨不是越充足越好。對服飾、季節商品或生命週期短的品類而言，過量補貨可能比短暫缺貨更難處理。

因此，成熟的庫存策略應同時看缺貨風險與滯銷風險：一邊找出即將售完的 SKU，一邊辨識可銷天數過長、銷售速度下降的商品。

當補貨從「憑經驗」變成「有資料依據」，團隊才能建立可複製的採購流程，也降低決策過度依賴特定資深人員的問題。